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ESTADÍSTICA APLICADA EN LA DISTRIBUCIÓN

El siguiente es un informe estadístico integrador de investigación, en el que quedan aplicados todos los conceptos vistos en clase durante el transcurso del cuatrimestre en la materia.

En el mismo verá  un caso logístico real (pero con valores modificados),  en el que serán volcados los siguientes conceptos:

  • Población
  • Muestra
  • Variables
  • Frecuencias
  • Gráficos

DESCRIPCIÓN DEL CASO LOGÍSTICO

En una empresa dedicada a la comercialización y entrega de productos de consumo masivo, en la que la distribución de dichos productos se realiza cliente a cliente, se lleva un control de los rechazos de los pedidos.

Analizaré un día de reparto, en el que salen a la calle 1000 pedidos divididos en 20 camiones. De los cuales 10 camiones regresan con rechazos.

ANÁLISIS DEL CASO LOGÍSTICO

Población: 20 camiones

Muestra: 10 camiones con rechazos

Variables:

  • Camión 1: 3 rechazos
  • Camión 2: 5 rechazos
  • Camión 3: 1 rechazo
  • Camión 4: 3 rechazos
  • Camión 5: 3 rechazos
  • Camión 6: 4 rechazos
  • Camión 7: 2 rechazos
  • Camión 8: 3 rechazos
  • Camión 9: 2 rechazos
  • Camión 10: 1 rechazo

Analizamos las variables, estas se tratan de acuerdo a clasificación a: Variables Cuantitativas Discretas.

FRECUENCIAS

Analizamos las Medidas de Centralización del caso:

Moda (Mo): La moda de una variable estadística es el valor más repetido, el que tiene mayor frecuencia absoluta. En este caso, la moda es “3”

1-1-2-2-3-3-3-3-4-5

Mediana (Me): Suponiendo que todos los datos están ordenados la mediana es el valor que ocupa la posición central. Si la serie tiene un número impar de valores, la mediana es la puntuación central de la misma. En este caso, la mediana es el promedio entre las posiciones 5 y 6 porque se trata de una serie con números par. La mediana es “3”

1-1-2-2-3-33-3-4-5

Media (X): Para calcular la media se suman todos los valores de los datos y se divide por el número total de variables.

1+1+2+2+3+3+3+3+4+5=  27

27/10 = 2,7

Media = 2,7

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.

Tipos de frecuencias

  1. Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.

La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega ? (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

  1. Frecuencia relativa:Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

3. Frecuencia acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.

4. Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

Referencia:

xi representa la cantidad de rechazos que trajeron los camiones (1 rechazo, 2 rechazos,… 5 rechazos)

fi representa la cantidad de camiones que trajeron los rechazos indicados en xi (2 camiones trajeron 1 rechazo, 2 camiones trajeron 2 rechazos… 1 camión trajo 5 rechazos)

 

TABLA DE FRECUENCIA

Frec. Absoluta Frec. Acumulada Frec. Sumatoria
xi fi Fi ni N
1 2 2 0.2 0.2
2 2 4 0.2 0.4
­3 4 8 0.4 0.8
4 1 9 0.1 0.9
5 1 10 0.1 1
TOTALES 10 1

gráfico-de-barrasdiagrama-de-sectores

 

CONCLUSIÓN:

De acuerdo con toda la información y luego de analizarla a través de las herramientas expuestas concluyo que:

El 50% de los camiones que salieron con pedidos volvieron con rechazos.

La mayoría de esos camiones trajo 3 rechazos (4 camiones).

La media de rechazos por camión es 2,7 rechazos.

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